Python 기초를 다지기 위해 효과적인 파이썬이란 책을 공부 중입니다.
책소개
- 출처 : 도서 파이썬 코딩의 기술
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목차
1장 파이썬답게 생각하기
- 사용중인 파이썬의 버전을 알아두라 ►link
- PEP 8 스타일 가이드를 따르라 ►link
- 3 bytes와 str의 차이를 알아두라 ►link
- C 스타일 형식 문자열을 str.format로 쓰기보다는 f-문자열을 통한 인터폴레이션을 사용하라 ►link
- 복잡한 식을 쓰는 대신 도우미 함수를 작성하라 ►link
- 인덱스를 사용하는 대신 대입을 사용해 데이터를 언패킹하라 ►link
- range보다는 enumerate를 사용하라 ►link
- 여러 이터레이터에 대해 나란히 루프를 수행하려면 zip을 사용하라 ►link
- for나 while 루프 뒤에 else 블록을 사용하지 말라 ►link
- 대입식을 사용해 반복을 피하라 ►link
2장 리스트와 딕셔너리
- 시퀀스를 슬라이싱하는 방법을 익혀라 ►link
- 스트라이드와 슬라이스를 한 식에 함께 사용하지 말라 ►link
- 슬라이싱보다는 나머지를 모두 잡아내는 언패킹을 사용하라 ►link
- 복잡한 기준을 사용해 정렬할 때는 key 파라미터를 사용하라 ►link
- 딕셔너리 삽입 순서에 의존할 때는 조심하라 ►link
- in을 사용하고 딕셔너리 키가 없을 때 KeyError를 처리하기보다는 get을 사용하라 ►link
- 내부 상태에서 원소가 없는 경우를 처리할 때는 setdefault보다 defaultdict를 사용하라 ►link
-
__missing__
을 사용해 키에 따라 다른 디폴트 값을 생성하는 방법을 알아두라 ►link
-
3장 함수
- 함수가 여러 값을 반환하는 경우 절대로 네 값 이상을 언패킹하지 말라 ►link
- None을 반환하기보다는 예외를 발생시켜라 ►link
- 변수 영역과 클로저의 상호작용 방식을 이해하라 ►link
- 변수 위치 인자를 사용해 시각적인 잡음을 줄여라 ►link
- 키워드 인자로 선택적인 기능을 제공하라 ►link
- None과 독스트링을 사용해 동적인 디폴트 인자를 지정하라 ►link
- 위치로만 인자를 지정하게 하거나 키워드로만 인자를 지정하게 해서 함수 호출을 명확하게 만들라 ►link
- functools.wrap을 사용해 함수 데코레이터를 정의하라 ►link
4장 컴프리헨션과 제너레이터
- map과 filter 대신 컴프리헨션을 사용하라 ►link
- 컴프리헨션 내부에 제어 하위 식을 세 개 이상 사용하지 말라 ►link
- 대입식을 사용해 컴프리헨션 안에서 반복 작업을 피하라 ►link
- 리스트를 반환하기보다는 제너레이터를 사용하라 ►link
- 인자에 대해 이터레이션할 때는 방어적이 돼라 ►link
- 긴 리스트 컴프리헨션보다는 제너레이터 식을 사용하라 ►link
- yield from을 사용해 여러 제너레이터를 합성하라 ►link
- send로 제너레이터에 데이터를 주입하지 말라 ►link
- 제너레이터 안에서 throw로 상태를 변화시키지 말라 ►link
- 이터레이터나 제너레이터를 다룰 때는 itertools를 사용하라 ►link
5장 클래스와 인터페이스
- 내장 타입을 여러 단계로 내포시키기보다는 클래스를 합성하라 ►link
- 간단한 인터페이스의 경우 클래스 대신 함수를 받아라 ►link
- 객체를 제너릭하게 구성하려면
@classmethod
를 통한 다형성을 활용하라 ►link
- 객체를 제너릭하게 구성하려면
- super로 부모 클래스를 초기화하라 ►link
- 기능을 합성할 때는 믹스인 클래스를 사용하라 ►link
- 비공개 애트리뷰트보다는 공개 애트리뷰트를 사용하라 ►link
- 커스텀 컨테이너 타입은
collections.abc
를 상속하라 ►link
- 커스텀 컨테이너 타입은
6장 메타클래스와 애트리뷰트
- 세터와 게터 메서드 대신 평범한 애트리뷰트를 사용하라 ►link
- 애트리뷰트를 리팩터링하는 대신 @property를 사용하라 ►link
- 재사용 가능한 @property 메서드를 만들려면 디스크립터를 사용하라 ►link
- 지연 계산 애트리뷰트가 필요하면
__getattr__, __getattribute__, __setattr__
을 사용하라 ►link
- 지연 계산 애트리뷰트가 필요하면
-
__init_subclass__
를 사용해 하위 클래스를 검증하라 ►link
-
-
__init_subclass__
를 사용해 클래스 확장을 등록하라 ►link
-
-
__set_name__
으로 클래스 애트리뷰트를 표시하라 ►link
-
- 합성 가능한 클래스 확장이 필요하면 메타클래스보다는 클래스 데코레이터를 사용하라 ►link
7장 동시성과 병렬성
- 자식 프로세스를 관리하기 위해 subprocess를 사용하라 ►link
- 블로킹 I/O의 경우 스레드를 사용하고 병렬성을 피하라 ►link
- 스레드에서 데이터 경합을 피하기 위해 Lock을 사용하라 ►link
- Queue를 사용해 스레드 사이의 작업을 조율하라 ►link
- 언제 동시성이 필요할지 인식하는 방법을 알아두라 ►link
- 요구에 따라 팬아웃을 진행하려면 새로운 스레드를 생성하지 말라 ►link
- 동시성과 Queue를 사용하기 위해 코드를 어떻게 리팩터링해야 하는지 이해하라 ►link
- 동시성을 위해 스레드가 필요한 경우에는
ThreadpoolExecutor
를 사용하라 ►link
- 동시성을 위해 스레드가 필요한 경우에는
- I/O를 할 때는 코루틴을 사용해 동시성을 높여라 ►link
- 스레드를 사용한 I/O를 어떻게 asyncio로 포팅할 수 있는지 알아두라 ►link
- asyncio로 쉽게 옮겨갈 수 있도록 스레드와 코루틴을 함께 사용하라 ►link
- 응답성을 최대로 높이려면 asyncio 이벤트 루프를 블록하지 말라 ►link
- 진정한 병렬성을 살리려면
concurrent.futures
를 사용하라 ►link
- 진정한 병렬성을 살리려면
8장 강건성과 성능
-
try/except/else/finally
의 각 블록을 잘 활용하라 ►link
-
- 재사용 가능한
try/finally
동작을 원한다면 contextlib과 with 문을 사용하라 ►link
- 재사용 가능한
- 지역 시간에는 time보다는
datetime
을 사용하라 ►link
- 지역 시간에는 time보다는
- copyreg를 사용해 pickle을 더 신뢰성 있게 만들라 ►link
- 정확도가 매우 중요한 경우에는 decimal을 사용하라 ►link
- 최적화하기 전에 프로파일링을 하라 ►link
- 생산자-소비자 큐로 deque를 사용하라 ►link
- 정렬된 시퀀스를 검색할 때는 bisect를 사용하라 ►link
- 우선순위 큐로 heapq를 사용하는 방법을 알아두라 ►link
- bytes를 복사하지 않고 다루려면 memoryview와 bytearray를 사용하라 ►link
9장 테스트와 디버깅
- 디버깅 출력에는
repr
문자열을 사용하라 ►link
- 디버깅 출력에는
- TestCase 하위 클래스를 사용해 프로그램에서 연관된 행동 방식을 검증하라 ►link
-
setUp, tearDown, setUpModule, tearDownModule
을 사용해 각각의 테스트를 격리하라 ►link
-
- 목을 사용해 의존 관계가 복잡한 코드를 테스트하라 ►link
- 의존 관계를 캡슐화해 모킹과 테스트를 쉽게 만들라 ►link
- pdb를 사용해 대화형으로 디버깅하라 ►link
- 프로그램이 메모리를 사용하는 방식과 메모리 누수를 이해하기 위해 tracemalloc을 사용하라 ►link
10장 협업
- 커뮤니티에서 만든 모듈을 어디서 찾을 수 있는지 알아두라
- 가상 환경을 사용해 의존 관계를 격리하고 반복 생성할 수 있게 하라
- 모든 함수, 클래스, 모듈에 독스트링을 작성하라
- 패키지를 사용해 모듈을 체계화하고 안정적인 API를 제공하라
- 배포 환경을 설정하기 위해 모듈 영역의 코드를 사용하라
- 호출자를 API로부터 보호하기 위해 최상위 Exception을 정의하라
- 순환 의존성을 깨는 방법을 알아두라
- 리팩터링과 마이그레이션 방법을 알려주기 위해 warning을 사용하라
- typing과 정적 분석을 통해 버그를 없애라
끝! 읽어주셔서 감사합니다.